融合推荐潜力的个性化趋势预测的混合推荐模型

摘要：

预测用户对物品的行为中,准确的物品推荐是推荐系统的困难问题.为了提高推荐系统的推荐精度,引入物品的推荐潜力,提出一种新颖的融合物品推荐潜力的个性化混合推荐模型.首先根据最近短时间段和最近长时间段的物品访问率计算趋势动量,然后利用趋势动量计算出当前物品的推荐潜力值,最后将物品推荐潜力值融入到个性化推荐模型中得到混合推荐模型.实验证明,融合了物品推荐潜力值的个性化趋势预测,能较大地提高推荐系统的推荐精度.

关键词：推荐系统、混合推荐、推荐潜力、个性化、趋势预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部规划基金资助项目11YJA860028;福建省科技计划重大项目2011H6006

在线出版日期：2014-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：218-221