基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

摘要：

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法.首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户.在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题.模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐.

关键词：Web服务、协同过滤、非功能需求、可信服务、相似用户

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.027;TP312.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61379032,61262024,61262025;云南省应用基础研究计划项目2012FB118,2012FB119;云南省教育厅科学研究基金资助项目2012Y257,2012C108;云南省软件工程重点实验室开放基金资助项目2011SE09;云南大学“中青年骨干教师培养计划”专项经费资助项目

在线出版日期：2014-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：213-217