带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识

摘要：

针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的Gevers-Wouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值.通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果.

关键词：多传感器信息融合、系统辨识、有色公共干扰噪声、自回归滑动平均模型、多段信息辨识算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目1208085MF111;安徽省教育厅自然科学研究项目KJ2011B123;阜阳师范学院科研启动项目2012FSKJ98;安徽省博士后基金

在线出版日期：2014-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：296-298