基于稀疏表示和奇异值分解的人脸识别

摘要：

为了降低特征向量的维数,提高在特征向量维度较小、训练样本数较少时的人脸识别率,提出了一种基于稀疏表示和奇异值分解的人脸识别算法.介绍了稀疏表示用于人脸识别以及奇异值分解的原理；运用图像的局部与整体的奇异值来提取图像特征,并且用稀疏表示的方法来进行识别.在ORL人脸库上的实验表明所提出的识别方法对特征向量的维度较小、训练样本较少时的人脸识别鲁棒性较高.

关键词：人脸识别、稀疏表示、奇异值分解、降维、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：233-235