基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割及重建
核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断.RSF模型适用于边界模糊的目标分割,利用该模型提出一种基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割方法,并利用分割结果对肿块进行面绘制三维显示.首先对MRI序列图确定迭代顺序,选定关键帧并手动给出初始轮廓,利用RSF模型对其进行分割；将分割结果作为迭代的初始轮廓,采用轮廓迭代的方法将上一帧的分割结果作为下一帧分割的初始轮廓,利用RSF模型对整个序列图进行分割.由于乳腺MRI序列图中相邻几帧间图像灰度分布类似,肿块位置和形状相近等帧间相关性,因此轮廓迭代的方式可以克服RSF模型对初始轮廓敏感的缺点.最后将多组参数下获得的分割结果进行最优化筛选,以提高整个序列的分割精度.将该方法应用于20例乳腺MRI序列图,并与手动分割轮廓进行对比,结果证明,该算法对乳腺MRI中肿块分割具有较高的分割精度和自适应性.
乳腺、核磁共振成像、肿块分割、水平集、最优化、三维面绘制
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TP391.413;TP317.4(计算技术、计算机技术)
国家杰出青年基金资助项目60788101;国家自然科学基金资助项目60705016,61001215;浙江省自然科学基金资助项目LY12F03003
2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
204-207,217
