基于嵌套Otsu分割与轮廓提取的红外山体检测方法

摘要：

针对红外图像成像特点及普通目标检测方法的不足,提出了一种基于嵌套Otsu阈值分割与图像轮廓提取的红外山体目标自动检测方法.首先,用Otsu算法对原始红外图像进行阈值分割,初步区分背景与目标；然后,对背景区域再次进行Otsu阈值分割,并用此阈值对图像进行二值化；最后通过寻找最大轮廓的方法来提取正确的山体目标.实验结果表明,该方法能够正确有效地检测到红外山体目标,且具有一定的鲁棒性.

关键词：红外山体检测、Otsu算法、二值化、轮廓提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273279

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-200,210