基于朴素贝叶斯的伪装型垃圾网页检测

摘要：

针对伪装型垃圾网页的隐藏性、欺诈性和难以检测等问题,运用二元分类方法对伪装型垃圾网页进行检测.该方法将网页分解成内容特征和链接特征,并采用朴素贝叶斯(NB)算法对伪装型垃圾网页进行分类检测.最后,将NB算法和几种常见的分类算法在同一数据集上进行测试,结果表明,朴素贝叶斯算法的综合评价F1值达到94.64％,明显高于其余几种分类算法,能够有效地检测出伪装型垃圾网页,提高网络信息检索质量.

关键词：伪装型垃圾网页检测、机器学习、分类算法、朴素贝叶斯

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.1;TP393.098;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-103,106