基于SVD++与行为分析的社交推荐

摘要：

社交网络和推荐系统作为当前学术界和工业界的研究热点,二者的结合是大势所趋.然而当前的研究主要集中于用户兴趣建模,对行为的分析建模相对较少,因此提出多种方法对用户行为进行分析与建模,并与SVD++模型进行融合,实验结果证实了方法的有效性.

关键词：推荐系统、社交网络、矩阵分解、排序学习、行为分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.027;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86