蛋白质二级结构预测的多核学习方法

摘要：

核方法应用于蛋白质二级结构预测已经有数年的历史.不过,基于单核的分类器只能将所有的特征一并处理,而非区别对待以利用其特性.为了将不同的特征融合,提出一种多核学习的方法,以实验方法对比单核和多核学习在蛋白质二级结构预测效果上的差别,并提出了多核学习方法可改进现有的核分类器.

关键词：多核学习、核方法、蛋白质二级结构预测、支持向量机、生物信息学

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45