基于统计学习的P2P节点选择算法

摘要：

节点选择算法是影响P2P系统带宽利用率和吞吐量的关键技术之一.P2P应用存在逻辑路径和物理路径之间不一致、忽略了覆盖网拓扑与底层网络拓扑之间的关系等问题.邻居节点间上传和下载能力、稳定性会影响传输速率.针对这一问题提出基于统计学习的方法构建邻居网络,同时优先选择上传能力强、稳定性好的邻居节点.计算机仿真实验表明,新算法能显著提高P2P系统的整体吞吐量,减少用户的平均下载时间,从而有效地改善P2P系统的整体性能.

关键词：点对点、节点选择算法、统计学习、吞吐量

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10