基于统计学习的P2P节点选择算法
节点选择算法是影响P2P系统带宽利用率和吞吐量的关键技术之一.P2P应用存在逻辑路径和物理路径之间不一致、忽略了覆盖网拓扑与底层网络拓扑之间的关系等问题.邻居节点间上传和下载能力、稳定性会影响传输速率.针对这一问题提出基于统计学习的方法构建邻居网络,同时优先选择上传能力强、稳定性好的邻居节点.计算机仿真实验表明,新算法能显著提高P2P系统的整体吞吐量,减少用户的平均下载时间,从而有效地改善P2P系统的整体性能.
点对点、节点选择算法、统计学习、吞吐量
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
2013-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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