遥感影像目标识别中的多尺度分析

摘要：

针对遥感影像目标特性随分辨率变化的问题,提出了目标识别的多尺度分析方法.首先,基于混合像元分析了多尺度影像中地面目标形状结构产生变化的原因,这种变化主要是由混合像元在目标中所占的比例决定的；然后,根据多尺度影像中的目标提取实验,分析并验证了目标提取误差随着尺度变化的规律；最后,基于遥感影像目标的多尺度特性分析,进一步提出了优势类别的概念.从遥感目标的多尺度分析与实验结果来看,目标的形状结构特征随着尺度的变化而发生改变,而且尺度越大改变越大.通过研究遥感影像目标的多尺度特征,揭示了目标特征随尺度变化规律,对多尺度遥感影像自动目标识别具有指导意义.

关键词：多尺度、混合像元、结构、目标识别、遥感

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41001235,41171341;航空科学基金资助项目2011ZC55005;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目

在线出版日期：2013-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3190-3192