基于聚类的空间数据可视化方法

摘要：

首先介绍了目前空间数据可视化技术的研究内容和基本方法,对基于实体和基于区域两类常用方法进行了分析和总结.在此基础上提出了一种基于聚类的空间数据可视化方法,其基本思想是利用以Delaunay三角网的自适应空间聚类算法(ASCDT)为代表的空间聚类算法进行聚类分析,并获得结果描述参数,结合基本方法和参数特征设计专门用于聚类结果表达的可视化对象,进而实现空间数据的图上投影.最后对该类方法有待进一步探讨和改进的内容进行了展望.

关键词：空间数据、空间聚类、Delaunay三角网的自适应空间聚类算法、空间数据可视化

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2981-2983,2988