基于前—后向光流点匹配运动熵的视频抖动检测算法

摘要：

目前大部分视频监控系统面临着高效实时性智能分析与低效滞后的人工故障排查的矛盾.视频质量智能诊断系统可以为此提供有效的解决方案.针对视频质量诊断系统中的画面抖动异常检测问题,提出一种简单有效的实用算法.该算法通过有效融合图像的稀疏光流与特征点匹配算法,根据前向-后向误差标准估计图像帧的全局运动参数,引入连续帧的运动熵用于衡量视频画面片段运动的混乱程度,判断是否存在视频抖动现象.算法在不同分辨率的实际监控录像数据集上进行了测试和比较.实验证明,该算法在一定程度上克服了大位移抖动的影响,具备良好的实时特性以及较高的检测精度,能够满足实际工作的需求.

关键词：视频监控、抖动检测、前-后向误差、金字塔Lucas-Kanade光流、运动熵

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272212,61203313;江西省自然科学基金资助项目20132BAB201030;江西省教育厅科技项目GJJ13299

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2918-2921