基于单演定向幅值模式的复杂光照人脸识别

摘要：

为了提高在复杂光照下的人脸识别率,提出了一种基于单演定向幅值模式的人脸识别算法.首先,用多尺度的单演滤波器提取图像的单演幅度和方向信息;然后,用一种新的单演定向幅值模式(PMOM)算子将同一尺度下的幅度和相位信息分解为多张定向幅值模式图,再用局部二值模式(LBP)算子提取每一个PMOM模式图的LBP特征图;最后,将每张LBP特征图分块,计算每一块的直方图,并将所有块的直方图串联后作为最终的人脸表示.在CASPEAL人脸库和YALE-B人脸库上的实验结果表明,该算法可以显著提高光照变化人脸图像的识率.另外,该算法参数设置简单,而且无需任何训练过程也无需对光照条件进行估计,因而具有简单、通用性好的优点.

关键词：人脸识别、单演滤波、光照、幅值、方向

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2878-2881,2921