基于环境感知的多路径路由算法

摘要：

认知网络能够提高网络端到端的性能,确保服务质量(QoS)要求.而目前普遍使用的路由算法不具备网络认知能力.针对这一问题,提出一种具有认知能力的负载均衡多路径路由算法,该算法结合了Q学习算法和蚁群算法各自的优点,通过蚁群算法完成路径的建立和维护,Q学习算法实现拥塞规避和负载均衡.使用OPNET仿真比较,表明该算法在时延、带宽利用方面均具有较好的性能.

关键词：多路径路由、认知网络、Q学习算法、蚁群算法、拥塞避免

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目1215-04;甘肃联合大学科研能力提升计划骨干项目2012GGTS01

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2750-2752