基于单张照片的三维人脸重建优化算法

摘要：

传统人脸三维重建算法难以确定人脸形状,并且计算复杂.针对此问题,提出一种以水平集方法获取人脸轮廓并结合明暗恢复形状(SFS)算法重建三维模型的方法,该方法仅需单张正面人脸照片.首先采用主动形状模型确定人脸轮廓,将其作为水平集的初始演化曲线,分割出完整的人脸形状；然后对人脸区域进行灰度变换,求出灰度图像；最后通过SFS算法重建已知光照条件的人脸图像的三维模型,将该模型作为参考与灰度图像匹配,进而确定其光照条件和三维模型.实验结果表明,与基于网格模型的算法相比,该方法可快速地重建具有完整形状的人脸模型.

关键词：单张照片、水平集演化、光照条件、明暗恢复形状、三维人脸重建

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2359-2361,2369