基于商空间粒度的极化SAR图像分类

摘要：

当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一.故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用.首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征,分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类；再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合,得到更细粒度上的改进的分类结果.最后,利用AIRSAR图像进行实验比较,算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制,各类别分类正确率都有所提高.

关键词：极化合成孔径雷达、商空间理论、粒度合成、支持向量机、图像分类

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201271;高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助项目20100185120021;四川省省院科技合作计划项目2012JZ0001

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2351-2354