基于并行运算的双层图像锐化方法

摘要：

针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理；第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化.放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰.经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理.

关键词：图像放大、图像锐化、并行设计、双层锐化算法、梯度优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273036;教育部重点实验室基金资助项目110411;广东省自然科学基金资助项目10451009001004804,9151009001000007;广东省科技计划项目2012B091000173;广州市科技计划项目2012J5100054

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2325-2329