基于背景图像集与稀疏分析的运动目标检测

摘要：

针对环境光照变化时,现有背景建模方法不能有效检测运动目标的问题,给出了一种基于背景图像集与图块稀疏分析的运动目标检测方法.该方法融合了稳健主成分分析(RPCA)和基于稀疏表示的图块分析方法,通过RPCA从一组视频序列中得到系列背景图像,组合这些背景图像为背景集合.以图像块为基本单元,基于稀疏表示方法对图像块分析处理,提取运动目标.实验仿真表明该方法能够在环境光照突变时,有效消除噪声对目标检测的影响,降低目标检测的误检率,达到较为鲁棒的检测效果.

关键词：图像处理、目标检测、背景图像集、稳健主成分分析、稀疏表示

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校科研成果产业化推进项目JHB2011-6

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1401-1405,1410