基于特征词的垃圾短信分类器模型

摘要：

针对垃圾短信分类问题,提出一种计算词分类权重的方法,并以此为基础通过降维来得到分类特征词集合.提出了短信分类隶属度概念,通过计算短信分类隶属度和分类隶属度密度的方法来实现分类.为了提高分类的准确性,还对特征词进行了分类权重的迭代学习,从而保证了词分类权重取值的合理性.实验结果表明,该分类模型具有良好的分类效果和较低的时间复杂度.

关键词：垃圾短信、特征词、文本分类、降维、权重学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家级星火计划项目2011GA690190

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1334-1337