改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用

摘要：

针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型.将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟合度门限计算式加入预测模型中,实现模型拟合度门限的自适应.仿真实验表明:基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测,预测结果拟合度较高.

关键词：模糊预测、自适应拟合度、模糊自回归模型、接通率预测、数据预处理

所属期刊栏目：33

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省重点科技发展项目20120436,20100309;吉林省发改委高新技术项目20106421

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1222-1224,1229