结合全局和双核局部拟合的活动轮廓分割模型

摘要：

针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型.该模型设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型空域核的线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度；构造了带有自适应全局指示函数的面积项,作为全局拟合力,提高了模型的收敛速度且避免陷入局部极小值；使用了高斯滤波方法,规则水平集函数,使其保持光滑,并避免了复杂的重新初始化过程.实验结果表明,该模型初始化灵活,对灰度不均匀图像有很好的分割效果.

关键词：图像分割、活动轮廓模型、水平集函数、灰度不均、初始轮廓线

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省卫生厅科研基金资助项目20120395

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1092-1095