基于高维聚类的探索性文本挖掘算法

摘要：

建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘.算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群；映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果.通过对相关数据的测试以及实验结果的分析,证实了该方法的可行性与有效性.

关键词：自由文本、高维聚类、数据覆盖、文本挖掘、数据挖掘

所属期刊栏目：33

分类号：TP3;I2

资助基金：广西教育厅科研项目基金资助项目201106LX745,201204LX593

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：988-990,1050