基于遗传算法的模糊迭代学习控制算法
为了提高被控系统的控制精度及加快迭代域内的收敛速度,提出一种基于遗传算法的模糊PD型迭代学习控制算法.该算法通过模糊TSK模型设计迭代学习控制器,TSK模型中THEN部分的未知参数由遗传算法离线计算确定,进而产生合理的迭代学习律.针对被控系统,设计相应的迭代学习控制算法进行仿真分析,并与传统PD型迭代学习控制算法、模糊PID迭代学习控制算法相比较,进而将该算法用于双关节机械手进行仿真研究,仿真结果表明该算法的有效性.
迭代学习控制、模糊TSK模型、遗传算法
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TP273(自动化技术及设备)
甘肃省自然科学基金资助项目112RJZA023
2013-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
960-963