基于颜色和纹理特征的伪装色矿工目标检测
针对矿井下某些地段低光照低对比度导致矿工目标与环境颜色相似,呈现伪装色特点,一般场景目标检测方法易产生矿工漏检、误检的问题,提出了采用高斯混合模型(GMM)和局部二值模式(LBP)纹理模型线性融合的方法对目标矿工进行检测.首先利用高斯混合模型拟合背景颜色信息,然后通过局部二值模式纹理模型提取图像纹理信息,最后将颜色信息和纹理信息线性融合对矿工进行检测.实验结果表明,在满足实时性的同时,减少了矿工目标出现漏检、误检的问题,该方法可对具有伪装色特征的矿工目标进行实时检测,准确性高.
伪装色、高斯混合模型、局部二值模式、颜色信息、纹理信息
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
重庆市教育委员会科学技术研究项目KJ08A01
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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539-542