结合熵主成分变换与优化方法的遥感图像融合

摘要：

在遥感图像融合中,融合图像光谱失真是主要存在的问题,为此提出一种结合熵主成分变换与优化方法的图像融合方法.通过熵主成分变换将庞杂的多波段数据用尽可能少的波段表示出来,减少光谱维数,且从熵的贡献角度出发完成投影变换保留更多的源波段信息.取第一熵主分量,与直方图匹配后的全色图像进行小波变换,分别获取低频和高频子图.对低频子图采用量子粒子群优化方法搜索线性加权的最优融合权值,对高频子图采用统计特征与统计模型相结合的方式完成融合,小波融合结果作为第一熵主分量.最后,熵主成分逆变换得到融合后的遥感图像.选用熵、交叉熵、标准差、梯度、相关系数和光谱扭曲度作为客观评价指标.实验结果表明,所提方法能够提升空间细节且避免融合图像光谱失真.

关键词：遥感图像融合、主成分分析、量子粒子群优化算法、统计模型、小波变换

所属期刊栏目：33

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60973094,61103128;教育部科技研究重大项目311024;江南大学创新团队研究计划项目JNIRT0702;新进科研人员启动经费资助项目1255210232110940;111高等学校学科创新引智计划项目B12018

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：468-471,475