量子谐振子优化算法
量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型.从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算法的对应关系,将这种关系对应到算法模型的构建,理论上证明了由量子谐振子模型构建的算法能够在解空间形成高斯曲线的分布形式,并能够在势阱的约束下快速收敛到最优解.最后将该算法应用于求解旅行商问题(TSP),通过选取三组实验数据,将该算法与同等规模下的模拟退火算法进行比较,实验结果表明量子谐振子算法具备更好的收敛性和寻优能力.
智能优化算法、量子谐振子、基态、解空间、高斯分布、旅行商问题
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60702075;广东省科技厅科技计划高新技术产业化科技攻关项目2011B010200007;成都市科技局创新发展战略研究项目11RKYB016ZF
2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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