基于矩阵运算的单隐层Madaline网络批量学习

摘要：

针对前向离散型单隐层Madaline网络建立了以矩阵为基础的数学模型,结合高维空间超平面划分理论,通过对表示样本的矩阵与代表网络性质的矩阵进行分析运算,在输入样本维度较低的情况下给出了Madaline网络的批量学习方法.该方法可有效地解决离散数据的两类分类问题.

关键词：Madaline网络、矩阵运算、批量学习、两类分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3339-3342