基于对数压缩的超声各向异性扩散去噪方法

摘要：

针对当前超声图像去噪算法很难同时做到降噪和边缘保持的情况,在进行各向异性扩散模型研究的基础上,提出基于对数压缩的改进各向异性扩散算法(LCAD)去除超声散斑噪声.算法将图像对数压缩后进行噪声分布模型估计,然后构造基于广义伽马分布的扩散系数,在扩散过程中达到降噪和边缘保持效果.

关键词：各向异性扩散、对数压缩、扩散系数、超声图像、散斑噪声

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅项目11ZS2011,2010GZ0134

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3218-3220