基于Blob分析和贝叶斯决策的水下目标提取方法

摘要：

由于水下环境复杂多变,造成目标与伪目标的高混合度,某种单一的分割方法通常不能提取出理想的目标区域,因此提出一种基于Blob分析和贝叶斯决策的水下目标提取方法.首先,利用改进的二维OTSU算法计算出最佳阈值,并根据该阈值对图像进行阈值分割,经过连通性分析得到闭合的初始分割区域；然后,采用7种Blob算子对闭合区域进行7维向量描述,并基于贝叶斯决策准则剔除伪目标区域；最后,利用数学形态学算子去除目标区域边界的毛刺和干扰,得到理想的目标区域.通过对水池实验抓取的水下图像进行处理,结果表明该方法能够准确、有效地提取出真目标区域.

关键词：水下目标提取、OTSU算法、Blob分析、贝叶斯决策、数学形态学

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基金资助项目HEUCF110433

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3214-3217