复杂背景下的票据字符分割方法

摘要：

针对票据字符识别中图像存在的底纹、印章和图案等复杂背景干扰问题,提出一种有效的字符分割方法.通过快速提升小波变换提取出图像中具有显著性的字符纹理特征.采用一种由粗到精的搜索策略,在图像区域和像素两个层次上逐步区分出文字和背景.首先根据区域纹理特征,利用支持向量机对区域进行分类,定位出包含文字的图像区域；然后采用K-means算法对文字区域内的像素进行聚类划分,从而实现文字分割.实验结果表明,方法具有较高的准确性,并且在背景纹理和印章干扰的情况下具有较好的鲁棒性.

关键词：字符分割、快速提升小波变换、支持向量机、K-means聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11102124;四川省应用基础研究项目2010JY0013;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0604;教育部博士点基金资助项目20090181110053

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3198-3200,3205