对抗图像旋转的手指静脉身份识别新算法的设计

摘要：

为了克服图像旋转对手指静脉身份识别系统正确率的影响,在图像预处理部分提出一种基于手指指尖点的旋转定位方法,改进了基于方向模板和局部动态阈值分割提取静脉特征的方法并用改进Hausdorff距离(MHD)距离进行匹配验证.实验结果表明,同一根手指的图片在平面偏移角度小于20.时,可以达到0.75％的等误率,正确识别率达97.25％,而且整个处理过程在VC++6.0上面执行耗时仅为161.6949 ms,系统具有很好的实时性能,对实际手指静脉身份识别产品的开发具有一定的现实意义.

关键词：手指静脉、生物特征身份识别、旋转校正、指尖定位、特征提取

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3193-3197