基于特征分块的三维人脸重建和识别

摘要：

针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别.首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化；其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块；然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建；最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用.实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率.

关键词：三维人脸重建、特征分块、主元分析、形变模型、三维人脸识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172135;南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目NS2010089

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3189-3192