基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法

摘要：

针对采用Hausdorff距离描述两组点集之间相似程度时对孤立点噪声敏感的问题,提出一种基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法.考虑图像中像素点之间的相互关系,连接图像中一个像素点和其他点构成一个向量长度集合,每个像素点对应一个向量长度集合,进行图像匹配时,计算模板图像中每个像素点的向量长度集合与待匹配图像中像素点向量长度集合的改进Hausdofff距离,从而得到匹配的量化结果.实验表明,新方法处理噪声图像具有较好的鲁棒性.

关键词：向量长度、Hausdroff距离、图像匹配、鲁棒性、孤立点噪声、相似度量

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉市科技技术局资助项目201110821236

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3161-3163,3167