基于改进交叉视觉皮质模型的彩色图像增强

摘要：

为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法.在分析传统ICM工作机制的基础上,保留原模型的基本特性,对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进,将线性衰减变为非线性,满足了人眼对亮度感知的非线性；同时将衰减因子变为步长的减法,降低了算法复杂度并增强了算法的自适应性.结合图像增强的原理,对亮度分量采用符合视觉属性的阈值强度函数,同时对饱和度分量进行非线性处理.实验表明用该算法能获得更加清晰、鲜艳生动的处理结果.

关键词：交叉视觉皮质模型、HIS空间、彩色图像增强、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划项目2007CB714406;国家自然科学基金资助项目60802065;电子科技大学中央高校基本科研业务费资助项目ZYGX2009Z005;国家自然科学基金青年基金资助项目61001027

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3153-3156