基于卡尔曼滤波和数据关联的无线网络状态融合方法
为了解决无线网络传输过程中受到干扰信号影响所产生的性能问题,提出一种新的信号状态融合方法(SFWD).该方法首先基于小波变换降低信号的长相关特性,并且利用卡尔曼滤波和数据关联建立融合算法.通过仿真实验对比研究了信号状态与干扰因素之间的关系,结果表明该方法具有一定的适应性,其融合结果与原始信号之间的标准差为7.13.
干扰信号、融合、长相关、小波、数据关联
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TP393(计算技术、计算机技术)
全国教育科学"十二五"规划教育部规划课题FJB110092
2012-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3112-3114,3124