基于预测状态表示的多变量概率系统预测

摘要：

针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统.在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模型基于可观测信息,可在有限维实现对多变量的预测.实验结果表明,该近似模型有效降低了系统预测的复杂度.

关键词：多变量、预测状态表示、通用随机过程、可观测信息、核查询

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773049

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3044-3046