基于差分进化的生物地理学优化算法

摘要：

针对生物地理学优化算法在实数编码时搜索能力较弱的缺点,提出一种基于差分进化的混合优化算法(BBO/DEs).通过将差分进化的搜索性与生物地理优化算法的利用性有机结合,以解决原算法在局部搜索时容易出现早熟的问题；并构造一种基于Levy分布的变异方式,确保种群在进化过程中保持多样性；最后通过实验比较,选取了合适的试验策略.利用高维标准测试函数对相关算法进行实验,结果表明该算法能够克服搜索能力不足的缺点,并继承了原算法的快速收敛性能,可以有效兼顾精度与速度的要求.

关键词：生物地理学优化、差分进化、实数编码、试验向量、Levy分布

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974082

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2981-2984