基于有限长脉冲响应滤波器和aTrous算法的小波心电信号去噪
微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断.Mallat算法的小波分解重构法不能有效滤除心电信号中的工频和肌电干扰;小波阈值法不能有效滤除心电信号中的工频和基线漂移,重构的心电信号会产生伪吉布斯现象.针对以上情况,提出了一种基于有限长脉冲响应滤波器( FIR)和aTrous算法的小波去噪方法.该方法综合运用了50 Hz陷波器、aTrous算法小波分解重构法和小波阈值法.仿真郑州大学第二附属医院和MIT-BIH心率失常数据库的心电信号表明,该方法能够有效去除心电信号中的工频和基线漂移,大幅度衰减肌电干扰,同时有效消除伪吉布新现象.
心电信号、基于有限长脉冲响应滤波器、小波分解重构、小波阈值
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60971110
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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