两类情感状态下心电与心率变异性信号的非线性分析

摘要：

针对平静(无情感激发状态)和恐惧(有情感激发状态)这两类情感状态,采集了其心电信号数据样本,研究了有情感和没情感状态下心电信号中的情感信息.通过分析这两类情感状态下的心电信号的QT间期对RR间期的散点图、功率谱图的1/f分布以及心率变异性(HRV)信号的Poincare截面图,计算得到了这些非线性特征的关于两类情感状态的分类识别率,同时与心电信号统计特征的识别率做了对比.发现此种提取心电信号非线性特征的方法较于之前的统计特征方法,在识别有情感和没情感这两类情感状态时具有较好的识别效果.

关键词：心电信号、心率变异性、非线性特征、统计特征、情感状态、情感识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873143,61103132;教育部科学技术研究重大项目311032

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2963-2965,2976