基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

摘要：

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法.首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程；接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型.最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题.仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法.

关键词：云制造、多目标规划、服务组合、自适应粒子群算法、服务质量

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科技攻关计划项目2008AB2044;上海市科委资助项目09DZ15024000

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2869-2874,2878