融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法.首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理.实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合.
图像分割、多阈值分割、Fisher准则、直方图势函数、递推算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
河南省重点科技攻关项目102102210554
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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