基于兴趣点综合特征的图像检索
针对环形区域能更好地表达像素空间分布的特点,将其引入到Gabor小波纹理特征中,提出了一种基于兴趣点环形区域颜色和纹理特征的图像检索算法.首先采用自适应平滑滤波器对图像进行滤波处理,消除噪声的影响并利用快速鲁棒特征(SURF)算子检测兴趣点;然后计算兴趣点周围局部区域内环形颜色直方图及纹理特征,将其作为图像的综合特征;最后根据图像综合特征相似度,输出相似图像.实验结果表明,该算法使平均检索准确率提高至少7%.
SURF算子、兴趣点、颜色特征、纹理特征、图像检索
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2840-2842,2847