多特征融合的Camshift算法及其进一步改进
基于颜色核的Camshift算法可以有效实现简单场景下的目标跟踪,但在光线变化明显或目标与背景颜色相近的场景下易受干扰.为此,采用颜色、边缘梯度、纹理等多个特征自适应融合的方式改进算法,提高算法应对光线变化的能力;并通过修正特征直方图、设置合理搜索范围对算法进行进一步改进,解决相似背景的干扰问题.实验结果显示,在光照变化明显或目标与背景特征相近的场景中,改进的算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度.
目标跟踪、Camshift算法、多特征融合、特征直方图、纹理特征
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2814-2816,2820