基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取
为了进行服务风险管理,需要了解服务质量(QoS)的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布.为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法.方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法.最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性.
Web服务、服务质量、最大熵原理、概率密度函数、最优化模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71161015;云南省应用基础研究计划项目2009CD040;云南省教育厅科研基金重点资助项目2010Z009
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2728-2731