基于视觉与电弧多信息传感的焊缝跟踪算法

摘要：

随着焊接传感技术以及信号处理技术的快速发展,人们越来越注重对焊接过程质量控制的研究,而多传感器信息融合技术是焊接质量控制的一种重要的方法,采用该技术实现熔化极气体保护焊(MIG)脉冲焊接质量的自动控制.该技术采用了视觉传感器和电弧传感器将采集的不同的描述信息进行了有效的特征提取和传输,并运用多传感器信息融合算法进行焊缝的跟踪.视觉传感器利用工业电荷耦合元件(CCD)获取图像信息控制焊炬的横向偏差信息,电弧传感器利用数据采集卡获取电流信息控制焊炬的高度互补偏差信息和横向的冗余信息,将两种传感器得到的冗余信息和互补信息在特征层下进行融合实现焊接过程横向和高度的纠偏控制.冗余信息的融合可以实现视觉传感的图像去噪,而互补信息的融合可以进一步提高焊缝跟踪的精度.实验结果表明,所提算法能够较好地提高焊接的质量,从而也验证了算法的有效性和合理性.

关键词：MIG脉冲焊、视觉传感器、电弧传感器、多传感器信息融合、焊缝跟踪

所属期刊栏目：32

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省科技成果专业专项基金资助项目BA2007058

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1760-1765