基于网络声誉的供应商选择模糊规划模型

摘要：

根据网络声誉在供应商选择中的重要作用,运用不确定理论,对选择最有效的供应商组合问题进行研究.先运用模糊线性权重法确定供应商的声誉综合评价值,再结合产品成本、市场需求等内外环境因素,建立了模糊环境下的供应商组合选择模型,以确定最优的供应商组合及订货量.通过运用一种基于模糊模拟、遗传算法及神经网络的混合智能算法进行算例分析,验证了模型的可行性.

关键词：网络声誉、供应商选择、模糊变量、模糊模拟、混合智能算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金资助项目11CGL102;天津财经大学科研发展基金资助项目Q0918

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1749-1752