面向软件缺陷预测的互信息属性选择方法

摘要：

软件开发过程中准确有效地预测具有缺陷倾向的软件模块是提高软件质量的重要方法.属性选择能够显著地提高软件缺陷预测模型的精确度和效率.提出了一种基于互信息的属性选择方法,将选择出的最优属性子集用于软件缺陷预测模型.方法采用了前向搜索策略,并在评价函数中引入非线性平衡系数.实验结果表明,基于互信息的属性选择方法提供的属性子集能提高各类软件缺陷预测模型的预测精度和效率.

关键词：软件质量、互信息、属性选择、最优属性子集、缺陷预测

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金资助项目11YJAZH040

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1738-1740