基于混合协同进化算法的Web服务组合演化策略
为了在服务组合演化过程中高效地选择满足服务请求的Web服务,提出了一种基于混合协同进化算法的Web服务组合演化策略.首先,利用改进模糊C均值聚类算法将Web服务演化单元按应用分类;然后,利用带权值的粒子群算法对划分好的子群进行内部择优;最后,对各个子群进行协同进化,使得针对用户服务请求,能够选出最优Web服务演化组合.实验结果表明,混合协同进化算法无论在算法稳定性或是算法运算时间上都优于传统协同进化算法,且对于Web环境下大量的服务请求能够提供优质、高效的服务.
Web服务、模糊C均值、粒子群算法、协同进化算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60671063;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目GK201002011;陕西师范大学研究生创新基金资助项目2011CXS026
2012-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1717-1720