基于证据理论的小波域多特征医学图像融合

摘要：

针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性,根据DS证据理论,采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性.利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征,然后对特征进行归一化,将各个特征值作为基本概率分配的依据,在小波域内对高频分量采用基于DS证据理论的多特征融合规则进行图像融合.利用拉普拉斯能量,在小波域内对低频分量采用拉普拉斯能量自适应融合规则.实验结果表示:所提算法综合了多个特征的优势,降低了融合过程中的不确定性,较大程度地保留了图像信息.

关键词：DS证据理论、拉普拉斯能量、小波域、多特征、图像融合

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073116;安徽省教育厅自然科学研究项目KJ2011Z157

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1544-1547